▲圖片標題(來源：bnext)

疫情讓全球都受到影響，全球化時代，所有人都是命運共同體，但並非所有事務都是全球互通的，像是金錢的交易與流通，就會碰上許多障礙。

專注於區塊鏈領域的奧丁丁集團，在2016年打造旅宿系統時，執行長王俊凱就發現了許多跟「付錢」有關的痛點，當時他就想打造一套，可以服務全球市場的支付系統。不過他想做的，並非像LINE Pay、悠遊卡這類的支付工具，而是一套用於商務之間的金流系統，以區塊鏈打造新的信任基礎，來消除國際間的金流往來障礙。

經過兩年的準備，「奧丁丁支付 OwlPay」在今年9月推出，王俊凱野心很大，他看好在完整服務上線後，奧丁丁支付可以成長到全球前1、2大的規模，光是取得各國監管機構的執照，就已經投入至少500萬美元。

前菜：讓企業付款自動化

奧丁丁集團底下，本身就有旅遊、生鮮食品等電商服務，王俊凱從中看到了許多「付錢」的不方便。以電商來說，錢的流向有兩端，首先，是跟消費者收購買商品的錢，這一塊已經有信用卡、行動支付等工具，讓帳務可以有效率的處理。

另一塊則是當商品賣掉後，電商平台要付給產品廠商的錢，傳統的流程從資料核對到對帳，大約需要耗費1-3天時間，缺點是耗時，效率也不好。

「我們把企業的付款流程，全部都自動化，」王俊凱說，奧丁丁支付鎖定的是B2B市場，藉由一站式整合性服務，提供企業境內自動化匯款與跨境支付服務。企業使用奧丁丁提供的API（應用程式介面）就可以直接在後台，將訂單、財務系統與銀行通通串在一起，從交易到資金入帳，可以縮短到當天就完成。

主要的商業模式，是依照各廠商付款金額的總量以及大小，來區分不同的級距，來收取月費。目前公開的合作銀行是國泰世華，導入的企業，目前公開的只有奧丁丁旗下的各事業體，王俊凱說，國內有很多電商都有興趣採用，有一些已經在安排串接，可以公開時會對外分享。

主菜：用區塊鏈施展魔法

對王俊凱來說，境內的支付服務只是前菜，預計在年底前推出的「跨境交易」服務，是他心中認為，足以改變世界的主菜。

奧丁丁支付的境外金流服務，底層會以區塊鏈技術為基礎，使用此服務的業者，可以藉由穩定幣（StableCoins）的方式，完成跨境金流交易，穩定幣是背後有實際資產掛勾的加密貨幣，像是知名的USDC，每一顆背後都與一美元掛鉤，優點是價格不易波動，擁有加密貨幣去中心化的特性。

OwlPay境外交易，將提供法幣轉穩定幣、加密貨幣轉穩定幣，以及多元幣別匯款服務，甚至是使用穩定幣，做到即時結算、清算大幅降低匯款成本與到帳時間。 除了能讓交易速度變快，也不會受到金融機構營業限制24小時都能運作。

為了要幫助客戶，可以順利將法幣專換成加密貨幣，王俊凱表示，奧丁丁支付會跟國際知名，且合規的加密貨幣交易所合作， 未來會選擇以USDC這款穩定幣為主，作為跨國金流交易主要媒介。

也就是說，奧丁丁想做的是一款區塊鏈的結算系統，提供跟VISA、Mastercard這些中心化的結算網絡，完全不一樣的服務，未來的商業模式，會以每筆交易為單位，跟客戶收取手續費。

在推廣上，王俊凱認為，並不需要特別跟客戶強調底層是否採用區塊鏈技術，只要服務可以做到方便、有效率且合規，那麼就沒有太大的問題，「金融是一筆交易都不能失誤的產業，需要高度自律，」而具有公開透明、不可竄改特色的區塊鏈技術，則能在這當中搭起信任的橋樑。

王俊凱表示，在架構跨境支付服務時，最困難的是法規問題，因為這項服務是要瞄準全球市場，團隊在美國、日本、歐盟、東南亞都有申請金融相關執照。他表示，光是取得這些牌照所耗費的成本，就至少花費500萬美元以上，因為成本太高、流程太麻煩，過去沒有相關業者投入。

跨境支付的服務，涉及到與海外金融機構的合作，疫情讓企業都無法出差，王俊凱說，為了談成這些跨國合作，這些日子來，日夜顛倒就是工作日常，假日也時常有海外的視訊會議，「但因為這是我想做的事情，我會很努力把他做到。」

支付預計明年成主要營收來源、赴美上市倒數中

目前，國際的金流清算，很大一部分仰賴VISA、Mastercard這類清算網絡，王俊凱認為：「未來的金融世界，並不會依賴單一種網絡，」以區塊鏈為基礎的去中心化架構，將有機會成為未來世界新的金流網絡。

目前，奧丁丁境外支付的架構、功能都已經設計完成，預計在海外合約陸續完成後，今年年底前就會正式推出。王俊凱說，有許多日本的企業，已經在接洽要採用這套系統。

王俊凱說，奧丁丁支付瞄準的是全球市場，預計等到境外交易服務上線後，到明年支付事業，就會成為集團內最主要的營收來源，並朝著成為全球前1、2大的支付服務商目標邁進。

此外，奧丁丁從兩年前開始，就多次對外表示，準備要到美國那斯達克上市，王俊凱說，目前上市的相關準備，已經在最後的階段，預計有可能在明年就會赴美掛牌，「目前準備得還不錯，等到時機成熟，該宣布的時候就會宣布。」

轉貼自： Bnext

若喜歡本文，請關注我們的臉書 Please Like our Facebook Page： Big Data In Finance