摘要： 在電影《魔球》裡，敘述美國職棒大聯盟球隊經理Billy Beane運用統計數據，精準評估出球員們的價值、有效分配資源，以組成最能發揮戰力團隊的能力讓人印象深刻；透過資訊整理、數據分析，再加上對於資訊和數據的敏銳觀察，讓Billy Beane能夠聰明地解讀出資訊背後所隱藏的意義，進而準確做出預測和分析。這段曾經真人實事發生於MLB奧克蘭運動家隊的故事，有可能再重現於我們的生活當中嗎？答案絕對是肯定的，而且就靠著目前不容忽視的Big Data浪潮！

Big Data，也被稱之為大數據、巨量資料或者海量資料。根據研究機構國際數據資訊(IDC)表示，全球資料正以每年50%的速度成長，也就是說，資料量將在不到兩年的時間內便會增加一倍；其中，又有近90%的數據是近兩年才出現的。由此可見，資料正如同一股洪流般地湧入了我們的生活、進而改變全球的經濟模式。此外，IBM也估計，大數據所帶來的商機將以20%的速度持續成長，並預計在今年達到180億美元的水準；單以成長速度和商機而言，在《大數據》一書中作者Mayer-Schonberger所提到「Big Data將是未來十年趨勢」這樣的結論，可真是一點也不為過！

在雲端科技的發展之下，不僅讓人們能夠在龐大的資料中找尋線索、獲得整理過的統計趨勢了解過去；透過Big Data的資訊運用，更將讓人人都得以掌握大自然氣象、預知選舉結果，甚至成為股票市場中的預言家。

位於英國的基金公司Derwent Capital Markets，早在2012年即推出了世界上第一支運用社群網站Twitter上大眾情緒來進行投資的對沖基金；透過每天超過3億4千萬則的推文分析，將用戶情緒歸納出一套金融規劃，以預測股票市場的趨勢。當用戶情緒指數趨於平和冷靜時，道瓊工業指數所呈現的走勢是上揚的；反之，當用戶情緒波動時，股價指數則明顯下跌。根據數據顯示，以Twitter推文預測投資市場走勢的方式，約有高達87.6%的準確率；相信，很多人應該連想都沒想過，自己在網站上所發佈的感受和心情，竟然能夠成為影響投資市場走勢的因素之一吧！

對於金融業而言，令人興奮的消息還不只這一樁。花旗銀行(Citi Bank)近期也正與IBM進行風險管理方面的合作，邀請到能夠在三秒內閱讀並理解2億頁資料，而且能夠像人類般準確回答問題的「分析師」Watson，協助銀行分析每天數以千計的金融訊息，進而認知風險、報酬、客戶需求並且藉此輔助診斷投資決策，以期大幅降低風險。未來，大數據不僅可以被Google應用來預測奧斯卡得獎名單、被美國總統歐巴馬運用在掌握選舉時的選情狀況，更可朝向金融領域發展，藉由數據資料分析有效控制投資風險、提供客戶更加客製化的資訊，甚至預防難以偵測的金融詐欺和洗錢交易。

分析(analytics)，是從大數據中辨識出價值、讓資料被賦予意義的最重要因素；在資訊爆炸的時代裡，獲得巨量資料的門檻已經大幅降低，但是，最後若少了分析技術以促成有意義的決策，那麼便無法在龐大資料中挖掘出具有價值的寶藏。或許有人認為，投資市場的迷人之處就在於，沒有人能夠完全準確地預測其走勢；然而，透過大數據，卻能夠發現可用的訊號以有效減少風險，並藉由早一步找出影響趨勢的因素，而在投資市場中先占有優勢。數據是死的，就看我們如何賦予它生命了！

轉貼自： 策略雲