online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 Fintech周報第224期:永豐金證券將在證券App導入即時交易數據分析工具,且要以生成式AI摘要每日新聞

摘要: 永豐金證券近期公布其下單App未來將上線的功能,包括即時交易數據分析工具,和以生成式AI製作新聞摘要。其中,生成式AI功能目前正在合規驗證中,目標12月底前上線。

 


 

永豐金證券將在證券App導入即時交易數據分析工具,且要以生成式AI摘要每日新聞

永豐金證券近日舉辦發表會,除了發布股票下單App新功能,也揭露未來將上線的功能。其中,有兩個亮點,分別是即時交易數據分析工具,和以生成式AI製作新聞摘要。永豐金證券表示,他們近年投入近億元建構數據團隊,建立交易所實時分析資料庫,匯入每日約四千萬筆的委託回報數據,再以分析引擎視覺化呈現投資資訊,例如市場上強弱勢產業、各股漲跌排名。 另外,他們也將在App中導入生成式AI,處理每日新聞資訊,生成300字新聞摘要。永豐金證券表示,這項功能目前正在合規驗證中,目標12月底前上線。他們也表示,自家證券戶線上開戶數在四年內成長五倍,App使用人數已超過60萬人次。

6家電支機構將於明年六月前加入跨機構平臺購物功能

今年十月,電子支付跨機構共用平臺的「購物」服務正式上線,首波加入的業者包括37家臺灣Pay金融機構,還有全盈支付、橘子支、歐付寶3家電子支付機構。金管會近期在例行記者會上表示,其他六家電支專營機構將在明年六月前加入跨機構平臺購物功能。 隨著跨機構平臺購物功能上線,多家支付業者也開始發展跨境金融服務的生態圈。金管會表示,目前已核准五家電支機構與境外機構合作推跨境金融服務,分別為歐付寶、一卡通、悠遊卡、簡單付和街口,另有一家業者正在申請中。金管會表示,電支機構合作的境外業者主要為日本為主,其他則包括新加坡、韓國和泰國。

英國金融監理機構聯合提案,要求監管關鍵第三方供應商提供給金融機構的服務

英國央行、英國審慎監理總署(PRA)和英國金融行為監理總署(FCA)近期聯合提案,要求監管關鍵第三方供應商(CTP)提供給金融機構的服務。他們認為,隨著金融業越來越依賴第三方科技業者提供的服務,一旦服務發生問題,例如機房故障或遭到破壞,可能影響英國整體的金融穩定性。他們也認為,管理這項風險已超出了一般企業或金融機構能負擔的能力,因此,需要由監理機構進行直接監管。 該提案目前公布諮詢文件(CP)徵求外界回饋,文件中包含,要求關鍵第三方供應商向監管機構提供保證書,包括提交年度自評書、情境測試報告等。此外,該提案並非納管CTP業者,而是要針對CTP業者提供的服務進行監管。

央行揭露CBDC進展,目前CBDC雛型平臺交易量能每秒可達2萬筆

央行副總裁朱美麗近期出席財經公司活動中,揭露了CBDC目前進展。朱美麗表示,央行已完成「批發型CBDC可行性技術研究」和「通用型CBDC試驗計畫」,正在進行意見調查和精進CBDC雛形平臺。目前,CBDC雛型平臺的交易處理量能為每秒2萬筆,相當於今年發放普發現金時的量能。 去年六月,央行完成第二階段的通用型CBDC試驗計劃,與財金公司、外部技術團隊打造一套CBDC雛型平臺,並邀請5家銀行參與設計和模擬。該平臺可提供多種零售交易服務,像是以CBDC來購物、繳費,或是以CBDC可程式化設計發放數位券,又或是存款帳戶或現金兌換CBDC,以及以CBDC供移工跨境小額匯款等應用。

澳洲金融科技業者Airwallex測試結果顯示,生成式AI能協助加速KYC流程

近期,澳洲金融科技業者Airwallex分享將生成式AI應用於KYC的測試結果,結果顯示,生成式AI能在KYC進行時幫助減少約一半的誤判通知,此外,KYC全自動化,不需要人工干預的案例也增加了20%。 這家業者是一間具有相當規模的跨國公司,在全球擁有超過10萬家企業。過去主要運用NLP技術打造KYC工具,雖然能幫助客戶偵測網站中的高風險關鍵字,但同時會產生許多誤判通知,拖長了KYC的處理時間。導入生成式AI後,該工具對關鍵字和脈絡更加靈敏,例如,能精準到區分出商品是零售商或批發商販售,也能分辨出非法販售的物品。

歐盟就全球首部AI法案達成共識,保險業和銀行業適用於強制進行基本權利影響評估的規範

歐洲議會與歐盟理事會近期就全球首個人工智慧法案達成臨時協議,可用來規範企業組織如何使用AI,或規範供應商如何開發AI系統。AI法案將AI系統依風險程度分類,分為禁用型、高風險管制型、通用型和無責任型。 這個法案對金融業的影響在於,歐盟特別點出,使用高風險管制型AI系統需要強制進行基本權利影響評估,保險業和銀行業尤其適用這項規定。高風險管制型AI系統包含生物辨識與分類系統、關鍵基礎設施、執法或公領域系統等。這些系統必須遵守嚴格要求,例如具備風險緩解系統、資料集、活動紀錄、詳細的文件、及人工監督等。未遵守AI法案的業者將被罰款,最高款項為3,500萬歐元或年營收的7%。

轉貼自: bnnext.com

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