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數據分析｜炒作退去，正在埋頭苦幹的DApps

根據dappradar的數據，目前市場上超過2700個DApps，其中以太坊超過1600個DApp，EOS近500個DApps，TRON也是近500個DApps，剩餘平台超過100個DApps目前還不多。僅從DApp數量來看，目前主要的公鏈平台是以太坊、EOS和TRON。不過，公鏈格局還遠沒有定下來。本篇源自於 Joel John 的文章《Where Are Dapps Headed?》，由專欄作者藍狐筆記重新編譯、整理和撰寫。

 

台灣大哥大宣布認購 AppWorks Fund III 六億！之初創投三檔基金規模來到1.7億美元

台灣產業又傳來好消息！台灣電信三大巨頭之一－台灣大哥大（Taiwan Mobile）於週五宣布：確定認購新創加速器 AppWorks Fund III 六億的資金份額！截至目前為止，專注大東南亞的台灣加速器龍頭 Appworks 旗下已管理三檔創投基金，總規模達到「1.7 億美元」。

 

從黎巴嫩 西班牙 香港…到智利，這樣充滿抗爭的世界會推動比特幣嗎？

世界各地都有政權的變動、人民走上街頭抗議，這並不是一個風平浪靜的世代，有許多人對政府不滿，也有很多人希望意見被重視，而這些抗爭最後演變成了大規模的動盪，造成地區經濟、金融的不平穩，貨幣往往也會跟著貶值，抗議政府的人民通常也不信任中心化的機構，而本文部分參考Trustnodes觀點，深入探討在這樣的全球局面下，對去中心化的加密貨幣主流比特幣來說會有什麼樣的影響及改變。

 

幣安執行長趙長鵬 CZ：比特幣很快就會漲到 16,000 美元

交易所巨頭幣安執行長趙長鵬 CZ 在 11 月 1 日發布推特，傳達他本人對比特幣的信心與樂觀態度，大膽預測比特幣（BTC）很快就會漲上 16,000；而後也在其他推文的回覆中指出幣安的去中心化交易所 Binance DEX 是全世界最多交易量的去中心化交易所。

 

重磅！騰訊已拿到香港牌照，正籌備區塊鏈虛擬銀行富融 Fusion

騰訊區塊鏈業務總經理 蔡弋戈在今日所舉辦的「第二屆世界區塊鏈大會」上表示，騰訊正在籌備區塊鏈虛擬銀行團隊，而旗下富融銀行已經獲得香港金管局牌照，將可以在近期提供用戶金融服務。

 

幣價走勢｜彭博社分析師解釋：為何比特幣 BTC 被困在 8000-12000 美元之間？

比特幣價格走勢一直是眾人關注、熱議的消息，而先前 Three Arrows Capital 的執行長 Su Zhu 也在推特上發出彭博社的加密市場專欄節錄，彭博社分析師指出比特幣價格在今年底前都被關在 8,000 到 12,000 美元這個區間，也探討其中原因。

 

礦工探討：獎勵減半後比特幣會崩跌還是價格翻倍？

比特幣預計在 2020 年 5 月 19 日左右再度進行獎勵減半（Halving），而獎勵減半後為比特幣（BTC）帶來的價格影響會像先前比特幣獎勵減半一樣讓價格大幅上漲，還是會步上萊特幣獎勵減半的後塵、價格下跌是大家都在猜測與討論的。本文針對受到獎勵減半衝擊第一線的礦工，了解他們的看法與見解。

 

果殼科普｜數位人民幣 DCEP 全解析（中國版央行數位貨幣）

本文作者為律師、專欄作家，筆名果殼，長期關注區塊鏈產業發展，也是該領域法律議題之專欄作家。作者將用淺白的語言，全面解析近期令全球政府手忙腳亂的「數位人民幣（DCEP）」。在習近平宣布將「區塊鏈」作為國家重點發展項目後，中國央行（人民銀行 PBoC）緊接著揭露了即將出台的數位人民幣，全球政府如火如荼的趕緊展開了央行數位貨幣（DCEP）的推動，台灣央行總裁楊金龍也於 11 月 7 日透露了正在「研究和測試」的數位台幣（Digital TWD）。

 

區塊鏈音樂串流平台 Tune.fm 和「碧昂絲」父親的唱片公司合作，實現藝術家公平收益

區塊鏈的串流媒體音樂應用逐漸被重視，透過區塊鏈平台上代幣即時支付的性質，作為藝術家與粉絲的互動橋樑，讓粉絲可以更直接提供自己的支持，也幫助藝術家能夠完全控制屬於自己的權利、公平即時的收益，繼續創造更好的音樂。

 

政局動盪、政府限制人民買美元，在阿根廷已「大幅溢價 38%」的比特幣(BTC)

根據阿根廷（Argentina）加密貨幣交易所的數據顯示，在阿根廷比特幣較世界其他地方貴了 38%，溢價幅度驚人，而導致這情形的，可能與當地政局動盪、經濟不穩有關係。而在阿根廷披索（ARS）大幅貶值的同時，阿根廷政府為了穩定外匯儲備，進而限制當地人民購買美元（US Dollar），導致人心惶惶，因此願付高價獲取比特幣來保值。

 

THE 8 BIG DATA TRENDS INDUSTRY PROS ARE WATCHING

While big data has long been harnessed by leaders across virtually every industry to make key business decisions, today, the field is a proven and established subset of tech. With an ever-growing list of professions and use-cases surrounding big data, trends have emerged in how that data is collected, organized and used.

 

30秒內便能學會的30個超實用的Python代碼片段

許多人在數據科學，機器學習，網絡開發，腳本編寫和自動化等領域中都會使用Python的，它是一種十分流行的語言。

 

Machine learning shows no difference in angina symptoms between men and women

Finding could help overturn the prevailing notion that men and women experience angina differently.

 

Panjiva CEO highlights company’s evolution around big data

Throughout the Digital Age, big data’s reputation has changed. Companies see data sets the same as drilling for oil: It’s invaluable. But this wasn’t always the case. Josh Green has seen the data pendulum swing. As CEO and co-founder of Panjiva, a global trade data company now owned by S&P Global, Green has built his career around finding ways data can assist companies involved in international trade.

 

Finding a Holistic Predictive Analytics Approach to Boost Employee Retention

Predictive analytics can be invaluable to any organization that is striving to improve employee retention. Here's why it's so helpful and beneficial in nowadays.

 

5 Important Ways Artificial Intelligence Improves Sales

There are many powerful ways that artificial intelligence improves sales. Here's how it can make things better and make a difference.

 

The Vital Elements of a Big Data Branding Strategy

Big data is playing a very important role in the future of branding. Last year, Samantha Bhargav wrote a great article on ways big datacan help with branding strategies. There are a number of benefits, as Bhargav points out. One of the biggest is customer-centric marketing.

 

Big Data in Finance: Use Cases, Examples, Challenges, and Getting Started

Digitization in the finance industry has enabled technology such as advanced analytics, machine learning, AI, big data, and the cloud to penetrate and transform how financial institutions are competing in the market. Large companies are embracing these technologies to execute digital transformation, meet consumer demand, and bolster profit and loss. While most companies are storing new and valuable data, they aren’t necessarily sure how to maximize its potential, because the data is unstructured or not captured within the firm.

 

Videos:

所有國家不敢的，中國做了－數位人民幣解析

 

Public Data:

MIDAS Market Micro structure Data

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