IPO sentiment

投資人情緒為基礎的IPO長短期績效預測平台:機器學習之應用:(二)實務延伸討論

摘要： 本篇摘取自馬黛老師團隊與科技部的產學合作計畫「投資人情緒為基礎的IPO長短期績效預測平台:機器學習之應用」之成果，本團隊在完成研究結果後與委託方進行討論，委託方提出香港IPO實務的一些現象是我們未考慮到的，茲將相關議題及補充進行統計分析。

投資人情緒為基礎的IPO長短期績效預測平台:機器學習之應用:(一)背景介紹及實證結果

摘要： 本篇摘取自馬黛老師團隊與科技部的產學合作計畫「投資人情緒為基礎的IPO長短期績效預測平台:機器學習之應用」之成果，有別以往，加入IPO情緒研究，搜集了2009年到2018年間台灣322家與香港718家上市公司日頻結構性資料，最終用情緒面、資訊不對稱面、投資人結構面、基本面、總經面，以計量與機器學習的方式共同預測IPO績效，並於平臺上顯示結果，供投資人參考。以下分別就各報酬中Top25%公司的重要因素及進出場時機做解釋。