摘要： 數位科技發展迅速，社群媒體、網路、軟體技術都是被視為「加速」人類生活的最佳工具。難道，這個世界上的創新推動者，只有工程師嗎？由程式碼架構出來的新世界看似美好，但其實許多隱藏的問題也隨之而生，例如共享經濟造成新與舊產業的競爭，甚至是對立。社群媒體盛行，當所有人的生活都在網路上被呈現時，現實生活與線上生活的分野如何區別？用戶資料都放上網，那麼隱私與數據保護的責任該在誰身上？
這一些因為新科技、新技術所產生的新社會問題，其實各界都仍在尋找答案中。在這個過程中，也發現除了科技技術要進步之外，我們更需要人文學科的專業工作者，一起加入來討論、調適新產生的社會問題。
哥本哈根大學的修辭學教授 Christian Kock 指出 ，「人類社會比起「人文發展」更重視「科技進步」。」這就是問題的開端。
AI 不是科技議題，是「社會議題」
AI 是最具代表性的創新科技技術，企業、用戶都以新技術的角度來看待 AI 的應用與發展，但其實 AI 所產生的遠遠不僅是技術議題而已。如何使用 AI、如何建立 AI 模型其實都與社會日常生活有關，必須要做更通盤的思考。
以下舉例一些 AI 所造成的歧視與社會議題：2016 年美國一份報告 指出 ，美國的監獄風險評估的 AI 系統歧視黑人囚犯。此系統傾向判定黑人會在假釋後再次犯罪，並無由的將其列為高風險名單之一，數字比例高出白人囚犯的兩倍。（黑人囚犯：45%，白人囚犯：24%）
2018 年年末，亞馬遜「評分履歷」的 AI 機器人被爆 歧視女性 。AI 只要看到性別欄是女性就會直接將該履歷打低分。
2018 年 5 月，Uber 自駕車實驗 撞死 49 歲老婦人。且經調查指出，自駕車有看到路上有人，不過卻判定成「無須理會」，所以才釀成大禍。當時 AI（自駕車）的道德觀被擺到聚光燈下大幅度討論。中國天網更是科技與社會人文衝突的最大矛盾點。中國天網利用 AI、物聯網對 路上行人 、 演唱會 、 交通路段 進行人臉辨識，並希望藉此抓出逃犯。中國天網雖成效不差，不過面對個人隱私，還是引人詬病。想到政府知道你在哪裡，做什麼事，辨識人臉後還能查出你的出生年月日、住家地址、父母姓名等個資。
社會科學提供我們科技發展社會中的生存法則
試想，如果只有建立模型的工程師能夠透過程式碼解決如此複雜的 AI 議題嗎？因此，人文學科需要參與問題的討論。
據 IBM 子公司 Bluewolf 的創辦人 Eric Berridge 透露 ，Google、蘋果等矽谷科技公司的徵人名單中，有 65% 是非技術的工作，這些工作著重解構問題、處理問題和部門溝通等軟實力。他所創辦的科技顧問公司也是一樣，僱員超過 1,000 人，但僅有不到 100 個理科背景的員工。
人文學門在「平衡科技與人文發展」佔有重要的關鍵地位，涵蓋歷史、文學、藝術、人類學、哲學、宗教等人文學科教我們「以史為鏡，可以知興衰」、提高環境認知、獨立思考的能力；也就是提供人類「在不斷變遷的世界，如何好好活著的法則。」哥本哈根大學的人文學科教授 Frederik Tygstrup 說到。
在發展自駕車之前，AI 的價值觀需要確立。在發展對人的評斷系統之前，AI 需要先屏除相關的社會歧視。
科技人的專業在技術，文組的強項在分析。所以科技發展不應只有科技人下海處理，社會更應該邀請人文類科的專家加入討論，促進所有產業的溝通與協調，達成一體共識後再繼續前進。而這就是為什麼科技需要人文的主要原因。
參考資料來源：
1.《Science Nordic》：〈Why we need social sciences more than ever〉
2.《Forbes》：〈Why Social Studies Is Becoming AI Studies〉
轉貼自： BuzzOrange
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