摘要： 什麼樣的問題才能通過機器學習來解決呢？
什麼樣的問題才能通過機器學習來解決呢？
首先，問題不能是完全隨機的，需要具備一定的模式； 其次，問題本身不能通過純計算的方法解決； 再次，有大量的數據可供使用。
機器學習的任務
就是使用數據計算出與目標函數最接近的假設，或者說擬合出最精確的模型。
機器學習處理過程
在數據的基礎上，通過算法構建出模型並對模型進行評估。評估的性能如果達到要求，就拿這個模型來測試其他的數據；如果達不到要求，就要調整算法來重新建立模型，再次進行評估。如此循環往復，最終獲得滿意的模型來處理其他的數據。
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