摘要： Amazon SageMaker用戶現在也可以使用RStudio開發機器學習專案，程式碼、資料集和儲存庫能夠簡單地在R語言和Python環境同步
▲圖片標題(來源：iThome)
AWS現在於機器學習服務Amazon SageMaker上提供RStudio支援，也就是說，資料科學家可使用當前的RStudio授權許可，就可在這個雲端完全託管RStudio Workbench IDE，開發機器學習和資料科學專案。
Amazon SageMaker原本就提供了一個機器學習開發專用的IDE SageMaker Studio，讓資料科學家可以在網頁視覺化介面，進行任何的機器學習開發，大幅提升工作團隊效率。
而R語言則是資料科學家愛用的語言，其擁有龐大的開源生態系，現在已經累積擁有1.8萬個套件。最受R語言開發者歡迎的IDE便是RStudio，能夠方便地用在機器學習和資料科學專案，RStudio雖然讓企業資料科學團隊，在組織中開發和共享工作成果，但是企業要自己建構、維護和擴展RStudio環境，既繁瑣又耗費資源。
因此AWS與RStudio PBC合作，在Amazon SageMaker上推出RStudio，官方提到，這是目前業界第一個在雲端中完全託管的RStudio Workbench IDE，用戶只要簡單的步驟，就能夠將原本自己管理的RStudio環境，搬遷到Amazon SageMaker，並且使用AWS License Manager匯入現有的RStudio授權。
如此，R語言和Python開發人員，就可以使用SSO或是AWS IAM登入到同一個Amazon SageMaker網域，集中配置RStudio和Amzon SageMaker Studio。AWS提到，之後資料科學家就可以在RStudio和SageMaker Studio筆記本之間，任意地切換程式開發語言和程式碼介面，而且所有的程式碼、資料集、儲存庫和各種構件，都可透過底層Amazon EFS儲存，在兩個環境間同步互通。
Amazon SageMaker上的RStudio已經上市，只要在同時提供Amazon SageMaker Studio和AWS License Manager的AWS雲端地區都可以使用，用戶可以攜帶自己的RStudio授權，並且根據服務使用情況，支付Amazon SageMaker和其他AWS服務費用。
AWS有提供免費計畫，供用戶在Amazon SageMaker上試用RStudio兩個月，每月可以在Amazon SageMaker Studio上，使用250小時的ml.t3.medium執行個體。
轉貼自： iThome
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