這幾年除了Big Data被超級濫用之外，Insight也是個聽到爛掉的名詞。人們已經無法滿足於單純的分析，而是想更進一步取得Insight，像是Custimer Research變成Customer Insight、或是乾脆用Insight代替Analysis的說法也有。那到底什麼是Insight?

    BIG DATA在行銷研究中其中一個重要應用就是將消費者分群，再依照不同族群的特性擬定不同的行銷策略以達到更精準的行銷策略及更佳的行銷效益。這樣分群>擬訂策略>效益評估是個標準的行銷研究流程，這篇文章只會提到第一個步驟-分群其中的某種方式而已。

   很多人在談感情的時候，常常因為愛，所以付出許多；而通常付出越多，這份感情也更珍貴，也越捨不得放棄這段感情。這是基於人們本性上對於損失的厭惡(或者可說是沉沒成本謬誤)，所以當我投入越多的金錢或情感，這個關係也相對更為重要。而消費者與品牌的關係，是不是也會有這樣的聯結呢？

摘要: 數據可視化的道路上充滿了不可見的陷阱和迷宮，最近ClearStory Data的兩位數據可視化開發人員分享了他們總結出來的數據可視化開發的7個不宣之秘，普通開發者了解這些方法能提升視野，少走彎路。數據可視化， 特別是基 ...

摘要: 互聯網發展至今，數據規模越來越大，數據結構越來越複雜，而且對系統的需求越來越高。如果學習過數據結構，那麼都知道圖是放在最後一個結構，當你學習了圖，那麼應該感知到前面的鍊錶，隊列，樹都是在圖上面加了一些...

DATA MINING最重要的觀念也是最常用的功能就是集群(Cluster)和關聯(Correlations)。在分析資料時，可以透過消費者(或產品)不同的特性來加以集群或測量關聯，例如35-44歲消費者的消費模式類似的分群，或年紀越高購衣頻次越高這樣的關聯分析。集群或關聯本身操作都很容易，難的事前的準備工作，也就是將消費者(或產品)標上不同的特性。能蒐集的特性越多，能分析的東西也就越多。

摘要： Apache Spark是一個為速度和通用目標設計的集群計算平台。從速度的角度看，Spark從流行的MapReduce模型繼承而來，可以更有效地支持多種類型的計算，如交互式......

摘要:  1.Tableau Public：http://www.tableausoftware.com/Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創建自己的數據可視化,並將交互性數據可視化發佈到網頁上。 

2.D3.js：http://mbostock.github.com/d3/D3是最流行的可...

摘要: 大數據時代CIO們在就如何收集、存儲、分析和展示大數據開展工作的同時，還被賦予了應對更加困難的挑戰——運用數據作為驅動業務決策的手段的重任。 IT組織可以如何利用大數據?經過一年左右與專家和CIO們的試探後，我...

  有天老總提了個要求，希望重新設定VP客戶分群，希望將客戶分成幾群來擬定行銷策略。CRM分析一個很重要的精神就是幫客戶分群，於是這個工作理所當然地落到我們的頭上。一般我們都會利用客戶的貢獻程度來將客戶分群，但是傳統上到底要切成幾群，或是要怎麼分一直沒有個依據，所以這次我們就利用很紅的八二法則來將客戶分群。

從這篇文章開始，會陸續帶入一些常用的分析方法，雖然分析方法百百種，但是在頭一次接觸資料時，總會有個先後順序，由淺入深，由外表到內在，由粗糙的細緻。整個資料分析的報告架構就如同說故事般，透過數據引導聽眾建立對於消費者的想像。故事的第一頁通常會描寫時間季節，寫到人物時也只會初步描述人物的年齡長相，資料分析的第一個環節也由這邊展開......

摘要: 在Go​​ogle搜索有關“大數據”，會出現很多個由立體0和1組成的圖片，一些解釋性的信息圖示，甚至出現“黑客帝國”的界面。那“大數據”到底是什麼，人類能夠理解嗎？如果問一家大公司的首席執行官什麼是“大數據”，他...