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Why are unicorns pushing back IPOs when the Nasdaq is near record highs?

摘要： The unicorns are still at it, Vision Fund 2 or no Vision Fund 2.

The complicated calculus of taking Facebook’s venture money

摘要： Facebook is reportedly getting into the venture capital game, but for young entrepreneurs working in social media, ignoring or deleting that particular friend request could be the right call.

Data Science Success – 3 Tips to Consider

摘要： Previously, we looked at some Challenges of Data Science Projects. They can be difficult, and they do not always succeed. Below are 3 techniques to help your next project become a data science success.

以太坊2.0 Staking 指南〈終章〉: 密鑰 Keys

摘要：權益證明系統的核心是其簽名方案。簽名用於驗證發出操作的驗證者的身份，即確定哪個操作是由哪個驗證者發出的（不論是「好」的操作還是「壞」的操作）。本文源自於 Ethereum 的 Carl Beekhuizen 之文章《Validated, staking on eth2: #4 – Keys 》，由專欄作者以太坊愛好者編譯、撰寫及整理。

以太坊 1.0 和 2.0 有什麼區別？關於 Ethereum 2.0 的「17 個常見問題」

摘要：在歷經四年一次的比特幣減半事件後，接下來的以太坊2.0升級被視為下一個產業內的大事件。本文源自於Consensys 的《Ethereum 2.0 FAQ》，由專欄作者以太坊愛好者編譯、撰寫及整理。

IT careers: 5 essential soft skills to strengthen

摘要： Soft skills can help you and your team navigate these challenging days. Post-quarantine, their value to your IT career...

A fight for the soul of machine learning

摘要： Last Tuesday, Google shared a blog post highlighting the perspectives of three women of color employees on fairness and machine learning.

運用MarTech提升效率 Ainotam打造數位行銷遠端辦公室

摘要： Ainotam借重母公司CloudMile的機器學習技術，推出AI關鍵字廣告操作加速器LOUPE，化身為行銷人的遠距辦公室，滿足企業當下的防疫需求。

疫情陰霾不散，5G商用應該要順時鐘還是逆時鐘？

摘要：在新冠病毒（COVID-19）的衝擊之下，部分國家開始延後5G頻譜的釋執作業，電信業者也放緩5G網路的佈建進度，5G的商用化腳步似乎受到一些延遲；不過，隨著遠距工作、線上娛樂的使用量不減反增，加上各界注意到行動網路在危機時期扮演的重要性，讓5G基礎建設及商業應用更容易順勢推動，對5G產業來說很可能是因禍得福。

7 Tips to Help Attract and Retain Data Science Talent

摘要： As firms across all industries seek to turn data, the greatest asset of the digital age, to their advantage, attracting and retaining the right talent is essential.

Rethinking fire with data analytics and systems design

摘要： MIT frameworks are helping the U.S. Forest Service find solutions to fire.

人工智能在香港暴動中的應用

摘要：多年前，在我讀碩士的時候，垂涎一位台灣女神老師的美色，跑去旁聽她的課。正當我捧著兩腮，眼冒星星地看著女神，花痴地流著口水時，聽到她說：人工智能是不可能取代人的。當時她正在展示兩條新聞，都是關於某位大人物的去世。一條由人工智能機器人編寫，內容是某年某月，誰誰誰死了，頭銜是什麼，過往生平如何。另一條是記者寫的，內容類似於“天陰沉沉地下著小雨，彷彿全世界都在垂淚哀悼……”當女神老師斬釘截鐵地表示，應該拋棄人工智能的作品而選擇人類的作品的時候，我意識到女神老師和前沿領域脫節了。

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