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摘要： 如果你夢想成為一名數據科學家，或者已然是數據科學家的你想擴展自己的工具庫，那麼，你找對地方啦。 本文旨在為做數據分析的Python人提供一條全方位的學習之路，完整講述運用Python進行數據分析的所有步驟......

摘要： 這個列表包含與網頁抓取和數據處理的Python庫 (1) 網路 (2) 網路爬蟲...

上一回[Python][教學] 網路爬蟲（crawler）進階實務– 自動爬蟲（一）介紹了怎麼繼承已經寫好的CrawlSpider物件來達到根據規則自動爬網頁的效果，但是如果你要爬的分頁沒有特定的規則，或是只想抓取頁面中的特定連結又該如何處理呢？

摘要： Apache Spark是一個為速度和通用目標設計的集群計算平台。從速度的角度看，Spark從流行的MapReduce模型繼承而來，可以更有效地支持多種類型的計算，如交互式......

前面幾篇[Python][教學] 網路爬蟲（crawler）實務（上）–網頁元件解析和[Python][教學] 網路爬蟲（crawler）實務（下）–爬蟲策略以及設定介紹了撰寫爬蟲程式基本的觀察以及實作方式．這樣的方式爬一兩個小網站還可以，但是如果要爬比較複雜或是多個網站就比較難維護．因此實務上比較常使用Scrapy這個爬蟲框架來處理，這次將介紹更進階的使用方法給各位．

  在知道目標之後，接著就要決定如何達成。網路爬蟲的概念很簡單，就是進入網頁之後，將網站中的原始碼擷取下來，透過Xpath或是Html節點的方式來找到目標字串。

 今年部落格最受歡迎文章：[Python] 現學現賣之網路爬蟲(Crawler)--以抓本BLOG為例是我剛學python時寫的程式，內容其實也都是照著老師的課程講義來做，很多細節也是矇懞懂懂．至今過了半年，爬網的經驗也多了一點，比較有內容可以跟大家分享．爬網有很多種用途，對比起搜尋引擎的全頁抓取，更多時候是抓取特定網站的特定內容，這時候除了爬蟲程式本身之外，對於網站欄位的解析更為重要．

Scrapy是python上很受歡迎的爬網框架，官方網站為：http://doc.scrapy.org/en/latest/index.html．介紹Scrapy的網站很多，官網自己就寫得很清楚，一些中文化的資料可參考像是http://www.addbook.cn/book/scrapy中文手册等資料．今天主要介紹的是爬網之後的動作．爬網並不是單純爬文而已，而是為了提供之後進一步的分析，所以資料都必須儲存下來，儲存的方式有很多種，可以單純是個file，再由分析軟體來處理資料，或是把資料放在資料庫中，做進一步的分析．

摘要： Finops can show where all your cloud spending goes, but sometimes penny-wise is pound-foolish. Account for human costs and monitor all your clouds.

摘要： Oracle’s MySQL database service supporting mixed analytical, transaction processing, and machine learning workloads is now available on Amazon Web Services.

摘要： Big data is playing a more important role in Russia than ever before. A 2017 report by Science Direct illustrated this point. One of the ways big data is being applied is in one of the fastest growing new industries ? car sharing.

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