Visualization

摘要: 想入門機器學習、數據挖掘，我該怎麼做？我自己是本科數學出身，本科畢業的時候，我並不知道什麼是機器學習，也沒有寫過大型程序，更不要說去搞一個機器學習的算法和實踐了。這些本科時代就應該熟練掌握的東西包括： ...

在資訊爆炸的今天，以往的巨量資料大部分是拿數據型資料做分析，例如銷售及顧客資料分析出啤酒與尿布的關聯，數據型分析已經日趨成熟，接下來將會是非結構化資料，也就是自然語言處理以及機器學習的時代，相信在不久的將來，電腦與人類的真實對話將會出現在你我眼前。

摘要： Firm says new tool simplifies stock option data to enable easy comparisons of relative option values.

摘要： Be sure to choose a chart that works best for your data.

摘要： Need to write a README file, but not sure what to say? If this is a frustration that bothers you frequently, you might consider beefing your document up with a diagram. After all, a picture is worth a thousand words, as the cliche goes.

摘要： Data analysts are dealing with bigger datasets than ever before, making interrogation difficult. Visualized Exploratory Data Analysis, supported by advanced parallel computing, promises an answer.

摘要： Exploring some interesting visualization with its code, advantages and limitations.

摘要： Using DStack for Creating Interactive Webapps Effortlessly

摘要： 一份統計Best Python GUI Framework|Toolkits 2019 [Ultimate Guide]的調查, 前10名順序如下......

摘要： 會用 R 做圖表、但不懂網頁、不知道如何做互動視覺化嗎？讓 Shiny 來拯救你吧！Shiny 幫我們打包了網頁的製作細節、提供給我們單一的 R 語言介面，讓我們可以快速的基於 R 製作出互動資料視覺化，一起來看看怎麼使用吧！

摘要： 前段時間，老同學居然和我說她在學程式設計。當時我很不理解，她是市場專員，又不是程式師，為啥要學程式設計？直到上週，她請我吃飯，告訴我她調到了新專案組做主管。