Finance

Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2016

Time has come to extract value from blockchain investment – new Finextra paper

摘要： Latest Finextra paper finds blockchain has grown up during 2016, and explores industry’s efforts to exploit its potential in a shorter timeframe.........

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Plug and play payroll lending gets the fintech treatment

摘要： Generic online lenders, payday lenders and banks are facing yet another competitor in the personal lending space – payroll lending. A number of fintech players are now emerging across the globe, with innovative ‘plug and play’ payroll lending solutions for employers. It has the potential to upend or at least transform the multi-billion dollar payday industry, not to mention other forms of consumer finance........

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With LinkedIn, Microsoft Can Create a Strategic Blockchain Advantage

摘要： While on the surface the deal is all about Microsoft enhancing the value of its cloud, CRM and marketing automation assets, Microsoft can use the LinkedIn network as a cornerstone of its blockchain strategy.......

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The Big Banks Are Becoming ‘Dumb Pipes’ As Fintech Takes Over

摘要： Banks are suffering death by a thousand cuts and being relegated to utilities as they fail to adapt to new tech trends......

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Microsoft: Tech Companies Aren’t Getting Into Financial Services To Make Friends With Banks

摘要： Friend or foe? Tech companies are active in fin tech product launches, investing, and partnerships. Should banks be scared?......

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Fintech 「初心者」必備！課綱沒有教過你的金融科技發展完整紀錄

摘要： Fintech 顧名思義就是金融 (Financial) 與科技 (Technology) 的結合，fintech 對國內很多人還很新奇，但在國外科技圈 fintech 已經火紅了好幾年。當今世界市值最高的企業非科技界 Alphabet 莫屬，而科技與金融兩個行業激烈碰撞無不在刺激著人們的神經。 目前已有 48 家 fintech 企業進入獨角獸行列。CB Insights 的數據顯示，全球在 Fintech 領域的融資規模在迅速擴大：2013 年 為 40.5 億美元 ;2014 年 為 122.1 億美元，較上年翻了 3 倍，其中 11% 的資金為 A 輪投資 ;2015 年預計超過 200 億美元，增速達到 66%。 在這些投資中，傳統金融機構和科技公司都參與其中，Fintech 正引發一場金融價值觀的革命。金融一直是科技界的嚐新者，金融與科技也一直緊密結合。......

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深解讀：什麼是數據科學?如何把數據變成產品?

摘要： 據哈爾•瓦里安(Hal Varian)說，統計學家是下一個性感的工作。五年前，在《什麼是Web 2.0》里蒂姆•奧萊利(Tim O'Reilly)說“數據是下一個Intel Inside”。但是這句話到底是什麼意思?為什麼我們突然間開始關注統計學和數據? 在這篇文章裡，我會檢視數據科學的各個方面，技術、企業和獨特技能集合。......

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胡一天專欄：台灣金融科技監理新願景─FinTech Taiwan專訪

摘要： 於台灣新舊政府交接之際，台灣金管會發表了《金融科技發展策略白皮書》，總結了自2015年9月成立金融科技辦公室以來對未來金融科技發展策略的願景與目標。這是中華民國金融發展史的一項創舉，也增加了台灣發展金融科技創新的信心。金融是最重視業務持續性的行業之一，金融監管政策的延續性更是重中之重。然而延續並非因循，金融其實是一個需要透過創新「不斷革命」的行業，產品與服務必須要配合市場與客戶快速變化，監管的思維與原則亦需穩健又富有彈性，方能與時俱進。......

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機器學習在量化投資中的應用：從技術分析談起

摘要： 前言：最近特別忙，寫畢業論文，找工作，忙得不亦樂乎。碩士兩年來做的一些工作，導師沒有讓我往畢業論文裡面寫，我感覺到，這兩年的一些經驗以及所思所想，可能沒有辦法寫成正式的文章了，特別可惜。所以我決定開一個知乎專欄，把自己的一些思考拿出來與大家分享。我從來沒有將機器學習應用在量化投資的實戰經驗(其實我神馬實戰經驗也沒有。。)，但是讀過相當數量的相關論文。很多論文，如許多網友所噴，“這玩意兒根本不work”。說實話，我也知道這些論文不work。但是“不work”並不代表“沒用”。一篇文章裡，能有一個閃光的思想，對真實投資有一些借鑒價值，我覺得這篇文章就是“有用”的。而所謂的“不work”，是指把這篇文章的方法應用於真實投資，沒法賺錢。這是廢話，能賺錢，我發出來給你看?我始終認為，看出一篇文章“不work”，並不需要什麼水平，而能從這篇“不work”的文章中，找到有用的信息的人，才是真大神。所以我希望大家能以一個欣賞的眼光去看待這個專欄裡的文章(好吧，其實我只是想少挨點兒噴。。)。我將把我在這個問題機器學習(非傳統統計方法如回歸)到底在量化金融裡哪些方面有應用? – Weicong Liu 的回答下的回答，一條條拓展出來，細緻地寫。水平有限，錯誤難免。廢話到此為止，希望我能把這個專欄堅持下去：)......

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2015中國互聯網金融趨勢報告，你想知道的全在這裡

摘要： 互聯網+金融，成為2013年以來，被討論最多也最熱的行業話題之一。甚至這一浪潮的影響力已超出專業範疇，在大眾生活中產生顯而易見的張力，和更為廣泛的關注。 互聯網金融到底是什麼？對於傳統金融行業和新銳的互聯網公司來說，雙方是競爭還是合作？這些問題，到今天已經不再神秘，甚至可以找到多種版本的答案。......

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銀行大數據應用解讀以及發展分析

摘要： 大數據現在發展迅速，滲透到各行各業中，銀行也不例外。下面我們收集了銀行的大數據發展、應用、案例等相關資料，希望對大家有所幫助。......

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