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Visualization
摘要： 在本文中，我會討論大數據方法與金融行業的相關性，描繪出金融行業採用大數據面臨的挑戰和科技發展的未來機會。儘管很多應用領域都與消費金融相關，由於金融行業的交易體量和資金體量的緣故，本文集中在企業銀行方面（金融市場、企業信貸、交易等）。
摘要： 在電影《魔球》裡，敘述美國職棒大聯盟球隊經理Billy Beane運用統計數據，精準評估出球員們的價值、有效分配資源，以組成最能發揮戰力團隊的能力讓人印象深刻；透過資訊整理、數據分析，再加上對於資訊和數據的敏銳觀察，讓Billy Beane能夠聰明地解讀出資訊背後所隱藏的意義，進而準確做出預測和分析。這段曾經真人實事發生於MLB奧克蘭運動家隊的故事，有可能再重現於我們的生活當中嗎？答案絕對是肯定的，而且就靠著目前不容忽視的Big Data浪潮！
摘要： 前言：最近特別忙，寫畢業論文，找工作，忙得不亦樂乎。碩士兩年來做的一些工作，導師沒有讓我往畢業論文裡面寫，我感覺到，這兩年的一些經驗以及所思所想，可能沒有辦法寫成正式的文章了，特別可惜。所以我決定開一個知乎專欄，把自己的一些思考拿出來與大家分享。我從來沒有將機器學習應用在量化投資的實戰經驗(其實我神馬實戰經驗也沒有。。)，但是讀過相當數量的相關論文。很多論文，如許多網友所噴，“這玩意兒根本不work”。說實話，我也知道這些論文不work。但是“不work”並不代表“沒用”。一篇文章裡，能有一個閃光的思想，對真實投資有一些借鑒價值，我覺得這篇文章就是“有用”的。而所謂的“不work”，是指把這篇文章的方法應用於真實投資，沒法賺錢。這是廢話，能賺錢，我發出來給你看?我始終認為，看出一篇文章“不work”，並不需要什麼水平，而能從這篇“不work”的文章中，找到有用的信息的人，才是真大神。所以我希望大家能以一個欣賞的眼光去看待這個專欄裡的文章(好吧，其實我只是想少挨點兒噴。。)。我將把我在這個問題機器學習(非傳統統計方法如回歸)到底在量化金融裡哪些方面有應用? – Weicong Liu 的回答下的回答，一條條拓展出來，細緻地寫。水平有限，錯誤難免。廢話到此為止，希望我能把這個專欄堅持下去：)......
摘要： 互聯網+金融，成為2013年以來，被討論最多也最熱的行業話題之一。甚至這一浪潮的影響力已超出專業範疇，在大眾生活中產生顯而易見的張力，和更為廣泛的關注。 互聯網金融到底是什麼？對於傳統金融行業和新銳的互聯網公司來說，雙方是競爭還是合作？這些問題，到今天已經不再神秘，甚至可以找到多種版本的答案。......
摘要： 商業無論是接受還是拒絕，中國金融業的大數據時代正在呼嘯而至。據調查，經過多年的發展與積累，目前很多國內金融機構的數據量級已經達到100TB以上。而且，非結構化數據量正在以更快的速度增長。在高數據強度的金融行業，這一發展激起了巨大的想像空間。然而，要抓住這一機遇並非易事。......
摘要： 想像一下當你在線購物時，從你打開網頁開始瀏覽的那一刻起，該門戶網站就能根據你的點擊精確判斷你對哪一類商品感興趣，然後對你感興趣的商品進行智能化推薦，並把正確的商品擺放在你的個人頁面上。通過對歷史訂單、商品搜索記錄、願望清單、購物車，鼠標在某件商品上懸停的時間的分析，在你下單前你的包裹就已經在路上了。......
摘要： The idea, in the beginning, was not to solve a regression problem, but a classification one.
摘要：
Data Structures and Algorithms aren’t really my thing.
摘要： How Seasonal Movement Analysis can Supercharge your Trading Results
