交易中的大數據歸誰所有？

摘要： 大數據交易，大數據商品化，必然會涉及到一系列法律問題，如大數據所有權、隱私權、版權等，其中所有權問題最為模糊，至今無明確法律法規予以清晰規定。交易的所謂大數據的所有權究竟歸誰？

產生一項數據，參與方主要有記錄方與被記錄方。通常，數據只有忠實於被記錄主體才具有價值，否則就是虛假數據或錯誤數據。當前對於數據所有權的歸屬主要有兩種不同意見：一是歸被記錄方所有，因為數據所記載的信息是被記錄方屬性的客觀真實的記錄，離開被記錄主體，數據就失去價值；二是歸記錄方所有，因為記錄方花費大量投資於數據的收集和整理，從保護投資促進行業發展的角度，數據所有權應歸記錄方所有。

討論大數據所有權問題，需要把握兩個原則：一是區分原始數據所有權與大數據所有權的不同，二是既要有利於大數據技術及產業發展，也要兼顧數據所有權擁有者的權利保護。

一、 原始數據所有權與大數據所有權

原始數據是終端用戶所存儲使用的各種數據，它構成了物理存在的數據（百度定義）。網上購物生成的數據，患者病史信息，社保個人賬戶數據，海關記錄的各公司進出口信息，知識產權局記錄的申請信息等等，由於此類數據與被記錄主體息息相關，初始所有權一般歸被記錄者（即終端用戶）比較合適。

大數據（bigdata），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產（百度定義）。大數據具有5v特徵（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）、veracity（真實性）。

大數據技術的戰略價值不在於掌握數據信息有多龐大，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。這種加工不是簡單的數據彙編及排序，而是通過有效地匯聚、利用和分析數據，提供完整的數據集成、清洗、比對、標準化、資產化、管理、開發、分析、挖掘、應用、共享、交換、開放、運營、安全、質量等端到端的解決方案，提升數據資產價值密度，進行數據資產化及數據的價值化，產生更大的新價值。

數據資產化指通過數據資產目錄、數據質量管理、安全管理等一系列管理手段，將原始數據變為可度量、可管理的數據資產，同時保證數據的安全性。

數據的價值化指數據資產經過從數據到信息到知識的價值提煉後，通過最終的大數據應用完成價值呈現。相比傳統的數據報表、統計圖形，大數據應用展現的信息更豐富，形式更美觀多樣，具備交互探索能力，使用數據分析技術或進行算法建模，能夠緊密結合業務流程等特點。

可見大數據不同於原始數據，是原始數據經過資產化和價值化，經過從數據到信息再到知識的價值提煉後，具有了新的價值。大數據所有權應該歸產生新價值的一方所有。這樣才符合國家發展大數據的戰略意圖和實現大數據真正的戰略價值，才能鼓勵對大數據產業的投資和發展。

當然，大數據也是基於原始數據而產生的，這涉及原始數據的初始所有權如何保護的問題。大數據所有權擁有者在收集、使用原始數據之前，應該要有初始所有權人（被記錄方）的授權，並對隱私安全、使用範圍和用途等作出承諾。這與基於產生新價值的大數據所新產生的所有權並不矛盾。大數據所有權人只能對有了新價值的大數據進行商業交易，對原始數據，無論是經過怎樣形式上的彙編、排序等編輯，只要匯聚的數據不產生新的價值，都不允許其交易。允許原始數據（本質上）的交易，不僅與發展大數據產業的初衷背道而馳，從某種意義上講，是將倒賣個人隱私、個人信息合法化，對大數據產業發展有百害而無一益。

二、 大數據產業發展與初始所有權人利益兼顧原則

大數據在國民經濟和社會發展中具有重要作用。在戰略層面，大數據是與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源，是一個國家數字主權的體現。一個國家如果在大數據領域落後，將意味著產業戰略制高點的失守，意味著社會的穩定和國家安全會出現漏洞。在經濟領域，大數據推動經濟由粗放型向集約型發展，加速經濟發展轉型也會起到至關重要的作用。在應用層面，大數據對提升政府管理職能和企業的決策能力、創新發展模式都會產生深遠的影響。

發展大數據正是我們落實中央精神和戰略部署，實現數據服務決策，提高國家治理能力的一個非常實際的行動。當前，運用大數據推動經濟轉型升級、完善社會治理、提升政府服務和管理能力已成為趨勢。

大數據產業發展給民生帶來便利，促進社會治理和進步，而要享受這些便利就需要犧牲一部分初始所有權人的權利，包括隱私權。大數據所有權的界定，也必須要在兩者之間進行價值排序。當前我國大數據行業正處於高速發展階段，應以保護大數據產業發展為優先價值，兼顧初始所有權人的權利，只有這樣才能贏得大數據產業的國際競爭。

轉貼自： 36大數據