AI 分析語言模式窺人心，財報會議發言恐洩天機

摘要： 企業高層在財報會議上的發言動見觀瞻，往往會影響股價，但是主管常用曖昧說詞，掩飾內心真正看法。有企業運用人工智慧（AI），量化分析高層用詞，讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。

企業高層在財報會議上的發言動見觀瞻，往往會影響股價，但是主管常用曖昧說詞，掩飾內心真正看法。有企業運用人工智慧（AI），量化分析高層用詞，讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。

Institutional Investor、MarketWatch 報導， Prattle Equities Analytics 提供新服務，分析美國上市公司的財報會議，替在會議上發言的主管評分，並對每名發言者的信心程度打分數。Prattle 原本專門爬梳央行發言，判斷官員看法偏向鴿派或鷹派，藉此推論決策結果，準確度高達 98%，該公司以此為基礎，分析企業財報會議的發言。

Prattle 白皮書指出，該公司機器學習演算法的核心原則是人們說話有其規律，這些規律並非隨機出現。語言模式會反應出說話者「意識」與「潛意識」想法，企業高層的用字遣詞，一如撲克牌玩家的小動作，會洩露出發話者想隱藏的一面。

Prattle 演算法彙整公司高層的過往發言，與股價變動連結，從以往字詞語句對股價的影響，加以評分。Prattle 執行長 Evan Schnidman 曾在美國哈佛和布朗大學任教，他說，他們讓以往無法量化的資料，能夠量化分析。

這麼做的好處是，有時企業財報成績出色，但是財報會議態度悲觀，Prattle 能用量化數據說明此一差距，人類分析師難以辦到。比方說，英特爾（Intel）4 月底公布第一季財報，儘管盈餘擊敗預期，但是財報會議氣氛低迷，Prattle 的評分是 -1.74，代表會議發言應會讓股價下跌 1.74%。英特爾股價隔天果真走低，下挫 3.4%。

轉貼自： TechNews