AI如同新一代Internet，帶來巨大破壞與機會。從技術開頭，再來是商戰接手，第一回合由OpenAI獨領風騷，每一個願意為使用付費的用戶和企業，不斷疊加進入拋物線成長，炒熱話題、股價和關注。第二回合鐘聲剛敲下，巨頭們的戰略是什麼？誰又會笑到最後？ Google曾因AI聊天機器人「Bard」在直播演示過程中答題錯誤，導致市值蒸發1,000億美元，如今透過AI助手Duet AI和多模態大型語言模型Gemini，漸漸拾回投資人信心，每一次出擊都是劍指微軟與OpenAI陣營，要奪回AI霸主。 從去年底一口氣發布3種Gemini模型版本，就可以窺見野心，分別是：Gemini Ultra，參數最強大的模型，適用資料中心與高度複雜任務；Gemini Pro，參數中等，與Bard整合，可讓開發者整合到不同應用；Gemini Nano，參數最小，專門為手機、筆電等終端設備而設計，展現了Google在新一輪生成式AI大戰的全面布局，無論是企業端（2B）或消費端（2C）市場份額，這家科技巨頭統統都想要拿下。

2B、2C全都要！Gemini三型態出擊搶錢

針對企業端方面（指雲端市場），Google Cloud已經將中階模型Gemini Pro併入旗下的整合式AI平台「Vertex AI」，提供給企業使用。Google Cloud首席執行長湯瑪斯．庫里安（Thomas Kurian）表示：「與競爭平台相比，開發人員在 Vertex AI上選擇合適的模型，再透過API的形式把特定功能嵌入到其他應用程式，訓練、微調模型所需的程式碼量減少近8成，就能在短時間打造出最符合自己需求的AI輔助工具，例如公司文件資料庫、企業應用程式與網站等。」Google Cloud官方網站指出，目前有超過40個Google專屬模型、超過60個第三方模型，其中包含 PaLM 2、Imagen、Llama 2、Claude 2，還有新加入的Gemini Pro與第2代文字生成圖像模型Imgen 2可選擇。 「Google、微軟都希望這波生成式AI技術拉動雲端市占。」iKala愛卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉分析，公有雲業者企業端的商業模式是以向客戶租用按量計費，整體產業每年大約維持2位數以上的營收增長率，預期隨著AI技術的蓬勃發展，能夠帶動雲端產業再成長。 Google和微軟有沒有可能撼動亞馬遜的雲端霸主地位？「可能性不大。」Google台灣前董事總經理簡立峰認為：「不會那麼戲劇化，因為亞馬遜的雲端市占仍非常高，後進者很難在短時間內改變差距。」

AI終端戰占優勢，看誰「小模型」最flow

從消費端來看，「這恰好回歸到Google最大的先天優勢。」程世嘉認為，Google在全球累積龐大的用戶基礎，旗下服務例如搜尋引擎、地圖、YouTube、Gmail，每1項服務都超過10億用戶；此外，Google生態圈有電腦、Android智慧型手機等硬體產品，特別是手機，非常適合被用來加值AI應用的載體。「這就解釋了Google為什麼會在第一時間同步發布『小模型』Gemini Nano，Nano所需要的記憶體大概是2GB到4GB左右，規模小到可以把語言模型直接搭載在筆電或手機上。」程世嘉表示，透過將各式各樣的AI軟體應用部署到Pixel手機、甚至是其他的Android手機裡面，更有機會直接服務消費者。 「適合終端（Edge）應用的『大模型微型化』技術，是今年需要特別關注的趨勢。」鴻海集團旗下富智捷（MobileDrive）技術長、台大資訊工程學系教授徐宏民指出，目前看到各家大廠都有投入研發大模型微型化技術，它的優點是相對輕巧、方便部署，且維運成本比較低；也因為企業鼓勵將AI模型放在終端設備上，邊緣運算（edge computing）會順勢發展。想像中的應用場景是：當使用者的手機或筆電處於斷網狀態時，仍可使用AI語音功能；或者是工廠裡的機械手臂，不可能無時無刻要連網才能運作，但又一定要使用AI功能，這種時候就需要在機械手臂裝置裡插入AI晶片。 「AI時代的商機就是intelligence flow，誰能讓AI廣泛流動到各種終端設備（如感測器、手機、車子）上，誰就能賺到錢。」徐宏民說。 這裡會牽涉到晶片算力的問題。Google早在2018年研發自己的AI晶片——Edge TPU，體積小於1美分硬幣銅板，至今已經更新至第5代。相較GPU通用晶片，TPU晶片的功耗較低、延遲性較低，運算效率較高，能夠在邊緣裝置上執行機器學習推論。 「外界有些評論Google有偶像包袱，推模型、推AI的速度較慢，因為Google的確是一家非常小心的公司，它的AI不可以出事情，不可以亂講話、不可以有幻覺、不可以洩漏資訊。一旦發生資安問題，所有子彈都會往它身上打。」程世嘉觀察，Google一度陷入創新者困境，因市場的壓力在推出Bard後仍面臨許多挑戰，聲勢也較不如預期，但從去年底推出 Gemini 來看，「新的開局（第二回合），Google要從整個生態系贏回來。」

就怕重演Bard凸槌，慎守「Google it」招牌

美國研調機構創辦人暨分析師約納．蒂爾．約翰遜（Johna Till Johnson） 則指出，站在 Google的立場，人工智慧會是一個關乎生存的問題：「如果用戶在未來某一天從Google it變成ChatGPT it，網路搜尋習慣改變了，Google的廣告收入將會消失，公司也會崩潰。」 Gmail創辦人保羅．布赫海特（Paul Buchheit）也曾在推特（X）上大膽預言：「Google距離全面顛覆可能只有1到2年。」如果Google再不加快動作，類似ChatGPT的AI聊天機器人有機會一步步摧毀Google的江山，就像過去搜尋引擎摧毀黃頁一樣。 面對新技術、其他競爭者來勢洶洶，Google 必須正面迎擊。 但隨著公司大力將資金轉向投入在生成式AI領域，今年已經有幾次裁員消息傳出。就在1月，Google宣布裁撤數百名員工，包含開發Google助理部門、負責Pixel、Nest和Fitbit的硬體團隊，以及擴增實境（AR）團隊的成員；緊接著又宣布第2波裁員，計畫裁掉廣告銷售部門與YouTube的百名員工。 「我們有雄心勃勃的目標，今年將投資我們的重大優先事項。」這是Google執行長桑德爾・皮蔡（Sundar Pichai）寄給所有員工的內部備忘錄內容，「現實是，為了創造這項投資的價值，公司必須做出艱難的選擇。」 根據外媒《The Verge》，Google在今年已裁掉1,000多名人力。令人遺憾的是，公司內部的裁撤動作還會持續。「其中許多計畫已經宣布了，雖然有待公開。」皮蔡透露，整體的裁員數量並不會像2023年那樣嚴重，可能讓受影響的團隊與同事難受，但一切勢在必行。

轉貼自： bnnext.com

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