摘要： 量子運算是一種更適合人工智慧模型演進的做法，一個位元可以同時運算 0 和 1 的特性，讓它特別擅長做亂數歸納、運算，義大利團隊的研究，可以讓量子運算與人工智慧都往前再跨出一大步。
來自義大利 University of Pavia 的研究團隊，早前在 ArXiv 公開了他們的研究論文，題目為「於實際的量子處理器上應用的人工神經網絡」。他們所開發的單層人工神經網絡（ANN）可以在量子電腦上運作，雖然目前仍然是相當基本的系統，但也是製作更複雜系統的基礎。
量子電腦結合人工智慧的新可能
之前已經有人嘗試過在量子電腦上建立感知器，以一個量子位元作為網絡上的神經元，不過這方式相當麻煩，效能亦不能達到可用的程度。今次研究的特別之處，就是使用了另一個方式實現量子神經網絡，把 2 量子位元的感知器版本放在 IBM Q 雲端量子運算系統中，並成功運行，進行圖像分類工作。研究人員表示，新的算式能夠使用 2 量子位元達到分類 4 位元字串的效果，以分類 16 位元字串也只需要 4 量子位元。
有了這個技術作基礎，研究人員就可以結合量子運算以及人工智能技術，製作出目前仍然未能做到的複雜運算，對於未來開發更深入的應用有重要的幫助。
轉貼自： BuzzOrange
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