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Tech
摘要： 近日南洋理工大學研究者發佈了一篇描述卷積網絡數學原理的論文，該論文從數學的角度闡述整個卷積網絡的運算與傳播過程。該論文對理解卷積網絡的數學本質非常有幫助，有助於讀者「徒手」（不使用卷積API）實現卷積網絡。
摘要： 雲將會走向終結。我知道，這是一個大膽的結論，也許聽起來有點瘋狂。但請容忍我，讓我說下去。一直以來，都有這樣的一個傳統觀點：運行服務器的應用程序，無論是Web應用還是移動應用的後台，未來都會在雲端。亞馬遜...
摘要： 近日，Mate Labs 聯合創始人兼 CTO 在 Medium 上撰文《Everything you need to know about Neural Networks》，從神經元到 Epoch，扼要介紹了神經網絡的主要核心術語。
摘要： 在今年的 EMNLP 2017 上，臺灣大學黃意堯與加州聖塔芭芭拉大學 (UCSB)William Wang 教授有一篇合作論文被錄用。黃意堯撰寫了關於這篇論文的研究歷程，以供學習與參考。我們做了不改動原意的編輯與修改，將繁體字轉換爲簡體，並將一些臺灣常用表述轉換爲大陸的通用說法。
摘要： 每當DeepMind發表一篇新論文時，媒體都會狂熱的跟蹤報道，而且會使用很多誤導人的短語。
摘要：
編碼器-解碼器結構在多個領域展現出先進水平，但這種結構會將輸入序列編碼為固定長度的內部表徵。這限制了輸入序列的長度，也導致模型對特別長的輸入序列的性能變差。將注意力機制引入循環神經網絡幫助解決這一局限性。該方法可用於多個領域的序列預測中，包括文本翻譯、語音識別等。
摘要： 「開始」往往是最難的，尤其是當選擇太多的時候，一個人往往很難下定決定做出選擇。本教程的目的是幫助幾乎沒有 Python 機器學習背景的新手成長為知識淵博的實踐者，而且這個過程中僅需要使用免費的材料和資源即可 。
摘要： 目前，大數據領域每年都會湧現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。
摘要：
[導讀]近日紐約州立大學布法羅分校計算機科學與工程教授、Petuum Inc.顧問Murat Demirbas和他的兩位學生一起發表了一篇對比現有分佈式機器學習平台的論文，對Spark、PMLS和TensorFlow等平台的架構和性能進行了比較和介紹。
摘要：
我們在處理資料時，為了萃取資料的重要資訊常常會使用主成份分析，不過有時候卻難以解釋主成分分析的結果與成因。此篇教導了主成份分析的視覺化方法，可以有效地幫助我們了解並給予主成份分析背後的意義
摘要：
此篇介紹了事件行為分析法，此方法在多個領域都可以有所貢獻，比起其他的計量分析方法，事件行為分析法可以幫助我們專注在某些事件發生時的異常情況，
且方法容易上手，也適合沒有分析基礎的人使用。
摘要： 麥肯錫最新研調出爐！除了探討未來三年 AI 智慧會在那些領域發燒，同時也揭示了亞馬遜、Netflix 靠人工智慧技術每年獲利倍增。這份報告根本是警告標示吧──如果你沒有跟上 AI 的趨勢就等著被淘汰吧。
