摘要： 國泰金融創新實驗室啟動第二期計畫，聚焦「AI身分認證」、「投資管理」、「健康生態圈」三大主題，海選全球破800家新創，已遴選出15家新創團隊，將在半年內於國泰金控與旗下各子公司進行10項POC案。然而，如何發揮技術綜效，也是國泰關注的焦點。
▲圖片標題(來源：國泰金控線上記者會截圖)
前年，國泰金控展開一項大規模的新創評選計畫「國泰金融創新實驗室」，採取了一個新模式，來引進新創的技術。作法上，國泰瞄準集團旗下子公司業務部門的需求，以系統性模式招募全球新創公司，以推動國泰數位轉型，更是臺灣金融業首個在內部所成立的創新加速器。最近更宣布展開第二期計畫，這次規模更大，參與評選新創超過800家，最後選出7國的15家，包括4家是臺灣新創。
國泰成立金融創新實驗室有3大任務，一是掌握金融科技趨勢，二是驗證新技術的應用，三是推動內部創新思維。在第一期的成果，國泰金控從全球412家新創中選出9家來合作，並針對8大業務創新方向進行6項概念性驗證（POC），包括車險圖片定損、胸腔Ｘ光輔助診斷、生物行為特徵辨識、不動產自動鑑價、市場情緒預警、姓名比對掃描，成果是有近7成的概念性驗證完成率。
在與新創互動的過程中，國泰摸索出不少經驗，比如說，知道哪些新創的技術適合合作；或像是在將國外技術導入國泰時，需要注意哪些事項；或判斷哪些新創還在發展中，又有哪些技術已成熟。汲取這些經驗後，國泰金控更在6月2日，正式啟動國泰金融創新實驗室第二期計畫。
同樣的作法，國泰金控數位數據暨科技發展中心（簡稱數數發中心）的科技創新小組，先在去年中，展開了數個月的地毯式需求訪談，但這次參與業務單位更多，蒐集來自金控，以及銀行、人壽、產險等子公司，共十多個業務單位的業務需求或業務痛點。同時，多方面考量業務的急迫性、業務的影響性，及技術在市場的成熟度等。
聚焦3大主題，共10項金融科技POC案
最後，國泰聚焦3大應用領域：「AI身分認證」、「投資管理」、「健康生態圈」。並且，向全球展開2個月的招募，總共接觸了800多個新創團隊，最終選出來自7國的15家新創企業，當中有4家是臺灣的新創公司，包括聚焦AI身分認證的AuthMe、提供法律科技解決方案的Lawsnote，及醫療科技新創雲象科技與長佳智能。
國泰金控資深副總經理孫至德表示：「臺灣新創在醫療與法遵科技領域，具備在地化的優勢，這是國泰選擇這4家臺灣新創的原因。」這些新創公司也將與國泰集團各子公司，進行10項金融科技POC案，實驗為期半年，並將於今年底發表成果。
首先，在AI身分認證領域，囊括了證件辨識、身分辨識、情緒辨識、詐欺偵測、遠端授權等技術。然而，「如何真正建立零接觸的全程數位歷程」，是國泰在AI身分認證這項主題，所要驗證的重點。
所以，在此POC案，國泰將與AuthMe合作，全面驗證整個端到端的身分認證流程，從證件驗證、資料建檔、視訊核身、人證比對、客戶填單到電子簽名。而所需使用到的技術如eKYC證件驗證、臉部辨識、活體辨識、圖像詐欺檢測等。國泰表示，若驗證成功，未來便能運用到人壽、產險、銀行的多個場景，比如遠距投保、行動投保、分行開戶、網路客服等。
在投資管理領域，則有資訊蒐集、風險管理、標的評估、部位監控等需求。國泰表示，在相關技術上，比如可透過智能文本摘要，以自然語言處理（NLP）與機器學習技術為基礎，打造客製化長篇文本智能摘要模型，並搭配平臺關聯網絡延伸的閱讀功能，提升研究人員報告閱讀與資訊彙整效率。這項POC案，將由2家美國新創Agolo與Primer共同參與。
此外，國泰提到，投資管理主題，還可運用輿情分析技術在信用風險預警模型。同樣也是運用NLP技術，對債券發行人相關新聞資訊，進行輿情分析，以產出「情緒分數」（Sentiment Score），並進一步結合財務指標建置預警模型，希望能提前偵測高風險發行人，這是其中一項POC案，參與新創包括來自美國的Accern、西班牙的Raven Pack，以及英國的Refinitiv。
在健康生態圈領域，相關技術包括AI健康數值偵測、疾病風險預測、健康促進、慢性病管理追蹤、醫療影像輔助診斷，國泰表示，希望透過這些技術，「為人壽子公司創造新型態商業模式。」
因此，在健康生態圈主題，其中一項POC案是智能人臉測量健康數據，將由國泰人壽與加拿大新創NuraLogix合作進行技術驗證。國泰解釋，將運用遠程光體積描記圖法（Remote Photoplethysmography，rPPG）技術，透過遠程與非接觸方式，讓顧客不需穿戴裝置，也能透過手機鏡頭拍攝，將用戶人臉影像透過AI演算，即時產出心律、呼吸、心理壓力、及心血管疾病風險等健康指數。
又比如骨折AI輔助診斷這項技術，將由美國新創Arterys，及臺灣的長佳智能、雲象科技這2家新創參與，透過AI輔助判讀X光片，確認受傷部位及骨折程度，加速案件審理時效及精準度。
為了提升客戶滿意度，並加快理賠作業時效，國泰也要用AI輔助ICD編碼判讀，將與長佳智能合作POC案，透過AI導入NLP，由機器判讀醫療診斷書內容，並自動選出醫療疾病代碼（ICD），取代過往由理賠人員人工選碼流程。
以往，國泰在技術的導入，是一個個引進到內部場景。不過，「如何發揮技術綜效，是國泰目前正在思考的焦點。」在金融創新實驗室第二期，國泰便在技術導入前期，便將技術要擴大到哪些單位應用？也一並納入評估的考量因素。
甚至，國泰內部產生出一種默契，為了讓同一技術，可以讓更多業務單位一同參與，在進行POC案階段時，就將多個跨子公司會應用到該技術的場景都納入。另一作法是，針對各子公司都有的相同場景或是數位流程，便能規畫一套流程，讓所有子公司共同參與觀摩POC階段，一旦實驗成功後，就能迅速落實到各子公司，而無須重複耗費資源與人力。這些是國泰提高技術重複使用率的心法。
轉貼自： ithome.com
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