摘要： 中國信託銀行在3年多前成立數據暨科技研發處時，便定調以「數據一條鞭」來打造，貫穿了前臺、中臺、到後臺的數據一條鞭作法，讓AI專案可以從後臺IT發動，一路走到前臺落地，或者反過來在前臺有需求時，往後送到中臺研發，最後在後臺部署。此外，中國信託也揭露管理百人科技研發組織，以及培養數據研發團隊的關鍵心法。
▲圖片標題(來源：攝影／洪政偉)
2018年初，中國信託銀行（簡稱中信銀行）成立了數據研究發展中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品，從設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在去年初正式升級為數據暨科技研發處，主要負責銀行及金控AI技術研發、策略制定，及全行的數據治理。
中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，便是這個百人團隊的一號員工。他表示，數研發中心成立初期，便定調以「數據一條鞭」來打造該單位，希望跳脫以往數據倉儲的角度，走向中臺或前臺服務的角度。
他進一步說明，目前，中信銀行的數據暨科技研發處，總共分為3大單位，「數據IT團隊」是第一個單位，負責後臺的基礎建設、服務、框架；第二個單位則是「智能研發部」，又分為電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考這3大實驗室，負責開發不同AI服務的演算法或引擎，屬於中臺團隊的角色。
另外是由具備業務領域知識的商業分析師或數據規畫師，所組成的第三個單位，屬於前臺團隊的角色，透過數據分析與科技角度，與中信內部業務單位討論創新落地的專案。王俊權表示：「貫穿了前臺、中臺、到後臺的數據一條鞭作法，讓AI專案可以從後臺IT團隊發動，一路到前臺團隊落地，或者反過來在前臺團隊有需求時，往後送到中臺團隊研發，最後由後臺團隊部署。」
然而，帶領團隊3年多來，王俊權坦言，在第一年摸索過程中，發現最大的議題是AI工程師如何具備業務領域的知識。因為，對於工程師而言，在乎的是自身技術含量能否持續優化，如果要讓醉心於技術的人才了解業務知識，對他們而言非常辛苦。
發現這個狀況後，王俊權選擇調整組織分工，讓研發人員專注在研發，無需與業務單位PM溝通，當研發人員安心後，就能專注開發技術。不過，若是對科技、分析、策略有興趣的人才，則重壓在商業分析師或數據規畫師的角色，負責對外溝通協調。中國信託認為，這樣的分工，才能夠長治久安地管理科技研發組織。
中信銀行培養數據研發團隊心法
王俊權也進一步揭露中信銀行培養數據研發團隊的心法。第一步，是先找到科技業頂尖的AI研發高手進來，讓他們的研發成果落地，甚至，這幾年下來，中信持續派出講者到一些大型AI技術研討會演講，如臺灣的Python年會，藉此吸引人才。
此外，中信銀行3大AI實驗室，在內部更形成了大師兄、二師兄、小師弟的同門互助情懷，王俊權解釋，即便找進來人才已具備很強的AI研發能力，但每個人的能力還是有些微差距。所以，中信的作法是透過團隊協作或做中學，提升團隊整體AI研發能力。
除了內部在職訓練，王俊權也鼓勵AI實驗室團隊成員向外取經，參與國外舉辦的AI技術大型峰會，並將海外最新技術帶回臺灣，找出銀行能夠落地的空間。甚至，中信內部也培養了一小撮能研究艱深論文的人才。「這些都是中信銀行內部對於人才的佈局，藉此培養團隊成員的能力。」他表示。
轉貼自： ithome.com
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