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建立: 05 四月 2017
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摘要:
當大眾化的行銷已經無法打中消費者時,分眾、個人化行銷便成為企業攬客的新策略。除了掌握大數據、分析消費者個人偏好之外,現在有業者研發出用聲音辨識性格的技術,AI 能根據顧客個性調整服務取向、說話音調、語氣。
個人化「精準行銷」時代來臨!AI 30 秒辨識性格,消費者喜好馬上知
互聯網發展到下半場,行銷管道、行銷成本都已經發生了巨大變化,獲客成本也越來越高。如何提高現有管道的獲客效率,降低獲客成本,成為了很多公司的關心焦點。
語音分析公司 Mattersight 就看到了潛在的商機。Mattersight 認為個性化的行銷服務是提高獲客效率的關鍵,它們 通過 AI 技術可以在 30 秒內判斷和識別講話者的性格,下游合作公司則可以依據客戶性格特點為他們提供針對性的個性化的廣告以及客服服務。Mattersight 希望這項技術可以用在 Amazon Echo、Google Home 以及其他用語音進行控制的智慧設備上。
在過去 10 年多時間,Mattersight 錄下了超過 10 億消費者的客服電話記錄,這些電話記錄來自美國富國銀行、希爾頓酒店、前進保險公司和美國連鎖藥店 CVS 等。然後 Mattersight 使用了一種叫做進程通信的模型來分析消費者在講電話過程中使用的詞彙,並通過機器學習不斷訓練這個演算法模型。現在 Mattersight 的演算法模型可以在人講話 30 秒內判斷出講話人的性格。
進程通信模型最早於上世紀 70 年代被 Taibi Kahler 博士發明出來,這種模型可以即時追蹤人們的互動行為,並即時給出相應判斷。NASA 使用進程通信模型來篩選宇航員的歷史已有 20 多年。
Mattersight 的總經理 Traba 表示,他們希望將這種技術可以通過 API 或者網路服務接入服務中心的客服機器人,那麼 針對不同的消費者,客服機器人就可以改變自己的對話策略。 比如消費者 Andy 的性格是嚴肅嚴謹的,而 Andy 妻子的性格是幽默有活力的,那麼客服機器人在分別接待 Andy 和 Andy 妻子時,使用的語言、語氣和語調都會有所不同。
Traba 認為 語音生物識別在未來會被廣泛應用於智慧硬體上,並輔助硬體自帶的智慧助手進行個性化廣告行銷。 此類智慧硬體產品包括現在比較常見的智慧喇叭,如 Amazon Echo 或是 Google Home,當然還會包括其他含有智慧助手的產品,比如吸塵器、汽車、輪椅等等。三星近期也宣佈他們計畫將新的智慧助手 Bixby 植入三星所有的產品中。
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