online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 大数据征信:芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析

摘要: 綜合比較芝麻信用、腾讯信用、聚信立和51信用卡,徵信的側重的方向

 


大數據徵信

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1. 侧重电商: 芝麻信用

“阿里系”的数据占 30-40%。

以芝麻信用所构建的信用体系来看,芝麻信用分根据当前采集的个人用户信息进行加工、整理、计算后得出的信用评分,分值范围是 350 到 950,分值越高代表信用水平越好,较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。 芝麻分综合考虑了个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度的信息,其中来自淘宝、支付宝等“阿里系”的数据占 30-40%。

2. 侧重社交: 腾讯信用

通过社交网络上的大量信息,得出用户信用得分

腾讯信用 主要是基于社交网络。 通过 QQ、微信、财付通、 QQ 空间、腾讯网、 QQ 邮箱等社交网络上的大量信息, 比如在线时长、登录行为、虚拟财产、支付频率、购物习惯、社交行为等, 利用其大数据平台 TDBank,在不同数据源中, 采集并处理包括即时通信、 SNS、电商交易、虚拟消费、关系链、游戏行为、媒体行为和基础画像等数据,并利用统计学、传统机器学习的方法,得出用户信用得分,为用户建立基于互联网信息的个人征信报告。......等。

轉貼自:36大數據 大数据征信:芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析

 


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