摘要: 11節 麻省理工學院 的通用人工智慧課程。講師陣容超豪華:谷歌技術總監Kurzweil、特斯拉AI總監Andrej Karpathy、波士頓動力CEO Marc Raibert、OpenAI的聯合創始人Ilya Sutskever等。課程內容包括:通用人工智慧、計算認識科學、認知建模、深度學習等。文中附有課程講義下載和課程視頻地址。
今天,有一位叫做Randy Olson的賓夕法尼亞大學資深數據科學家和AI研究員在推特上表達了對麻省理工學院學生的羨慕與嫉妒:
「天哪,看看
MIT 通用人工智慧課程的豪華嘉賓講師陣容。能聽這些課程的學生也太幸運了吧!」
在Reddit上,網友也在熱烈討論,還在各種求課程視頻。
這門課備受矚目的原因是因為講師陣容超豪華,內容超乾貨。
這門課採用工程學方法來探索建立類人智能的潛在研究路徑。
課程將介紹以下內容:目前學界對計算智能的理解;以及從深度學習、強化學習、計算神經科學、機器人學、認知建模、心理學等學科中獲得見解以達到強人工智慧的方法。
其他課程主題將包括人工智慧安全和
課程還包括幾個嘉賓講座。
第一講:《通用人工智慧》
講師:Lex Fridman
Lex Fridman是麻省理工學院的
講義:
視頻:https://www.
嘉賓講座1: 《計算認識科學》
講師:Josh Tenenbaum
Josh Tenenbaum是麻省理工學院腦和認知科學系教授。
嘉賓講座2: 《如何創造一個
講師:Ray Kurzweil
Ray Kurzweil是
嘉賓講座3: 《情緒創造》
講師:Lisa Feldman Barrett
Lisa Feldman Barrett是
嘉賓講座4: 《認知建模》
講師:Nate Derbinsky
Nate Derbinsky是
嘉賓講座5: 《深度學習》
講師:Andrej Karpathy
Andrej Karpathy是
嘉賓講座6: 《
講師:Stephen Wolfram
Stephen Wolfram是Mathematica,Wolfram | Alpha和Wolfram語言的創建者,也是Wolfram Research的創始人兼
嘉賓講座7: 《人工智慧安全性和自主武器系統》
講師:Richard Moyes
Richard Moyes是NGO Article 36的共同創始人。他是制定「2017年禁止
嘉賓講座8: 《機器人學》
講師:Marc Raibert
Marc Raibert是
嘉賓講座9: 《深度強化學習》
講師:Ilya Sutskever
Ilya Sutskever是OpenAI的聯合
第二講:《以人為本的人工智慧》
講師:Lex Fridman
講義:
課程相關訊息 https://agi.mit.edu
轉貼自: 新智元、MIT
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