▲圖片標題(來源：bnext.com)

身為一個以「語言模型」為題目畢業的博士生來說，對ChatGPT的表現也感到非常驚豔。它最厲害的地方就是「說人話」這件事情，可以用非常人類、人性化的方式回覆使用者的提問。 比起說ChatGPT在學術上有很大的進展，我更傾向說它在圖靈測試（註）上向前了一大步 。

另外一點，可以看出ChatGPT整合了很多不同的語言模型：翻譯、寫信、寫程式等各式各樣的問題都可以問，再加上可以說人話，讓OpenAI這一次丟出的不只是語言模型，而是丟出了一個產品。

ChatGPT可能不會取代Google，卻會讓大型科技公司緊張起來

OpenAI丟出ChatGPT讓所有人都可以試用，也有點產品測試的味道，畢竟全球的專家都會加入這場測試，這些專家的測試是很寶貴的參考資料。

ChatGPT可以回覆大多數一般民眾會想到的問題，甚至這些答案都已經經過調整，顯得非常的「公關」。像是你可以問它香港、台灣、中國之間的政治關係，或是醫療相關的問題，它的回覆很明顯是人為調整過的答案，意思是這些問題已經事先被設想過了。

我額外測試了幾個要素，像是方位、語意，ChatGPT都可以給出很不錯的答案。像是我問它：「Web Summit是不是歐洲的會議？」它回答：「算，因為基本上在里斯本舉行。」

我接著問：「所以Web Summit不是一個亞洲會議。」它回答：「也不能這樣說，Web Summit有一些小型的活動在新加坡、香港舉辦過。」從這邊就能知道，ChatGPT具有地理空間感。另外，我也試著問它花蓮是否在紐約的北方，雖然答案可能有些不正確，但你能知道它也具有方位感。

在問句裡面比大、比小、比早、比晚、比方位跟空間，是過去語言閱讀領域做不到的，很多AI無法了解台灣在亞洲、亞洲在全球這些看似很簡單的事情。

因為ChatGPT的火力展示，很多人也就會問，它會不會取代Google？

▲Google執行長桑德爾．皮蔡近日積極參與內部會議，調整公司的AI策略方向。 (來源：bnext.com)

其實就跟Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）說的一樣，使用者已經信賴Google、信任Google搜尋。

ChatGPT提供的答案可能是錯的，再人性化也沒有用，以及Google搜尋引擎不只是「百科全書式」的搜尋，很多時候使用者是要找朋友、找公司，這類的搜尋服務比起百科全書搜尋更具有商業價值。Google可能會推出類似的服務，不過不會整合在Google搜尋中，搜尋引擎對Google來說茲事體大。

但我相信Google或是其他科技公司，會因為ChatGPT感受到壓力，這可能是Google第一次遇到搜尋領域上這麼大的挑戰。更大的壓力來自於ChatGPT有機會成為一個全新的「入口」，當使用者要寫信、翻譯、找資料、聊天，它都能滿足時，使用者就不會個別找不同的應用。

新創機會點：學會在巨人肩膀上堆積木

從應用面來看，能立刻想到3個因為ChatGPT發生巨變的產業。

像是聊天機器人產業，ChatGPT跟企業用的聊天機器人，一個是超級大腦、一個是小應用，要是可以串接起來，聊天機器人就是一個截然不同的產業了。

客服中心也是其中一個被改變的產業，如果串接了ChatGPT就能回覆大部分的客服需求，真人與客戶之間的互動頻率就會大幅縮短。

另外一個就是語音助理，想像一下軟銀的人形機器人Pepper加上ChatGPT，就是一件很可怕的事情，特別可以用在「陪伴」領域，會是ChatGPT可以大展身手之處。

提到語音助理，大型科技公司大概要準備再下場打一波「Chat革命」，語音助理已經是被放置許久的題目，現在希望又重新被燃起。不過，除了大型科技公司，或是史丹佛、MIT裡面的專家，其他人大概不會再刻語言模型了。

▲「AI智能語音助理小美犀」已打入日本，泰國，馬來西亞、新加坡等地的多個國際級集團飯店。 (來源：bnext.com)

對於新創來說，我認為學會在「巨人肩膀上堆積木」是很重要的能力。科技巨頭把語言模型的API開放後，怎麼串接與應用，甚至在不同的語言模型中自由切換，就是各家新創比拚的戰場。像是犀動智能就是很好的案例，他們找到一個很接近消費者的使用情境（飯店裡的問答音箱），然後應用巨人們的技術去服務，跳過最冗長的技術開發環節，把心力放在優化與市場拓展。

人類會被取代？會，也不會

至於一般日常的工作，會不會被ChatGPT取代，答案是會，也不會，但是強者會更強，弱者會更弱。

ChatGPT或者其他生成式AI的出現，會帶來很兩極化的發展。懂得應用技術的人，能力變得更強。就算現在是大師，但是不會善用這些科技，就會在下一個世代消失。下一個世代的工作者、藝術家、創作者，運用這些工具會變成基本能力。

像是作詞家方文山跟我說過，他常常用Google搜尋寫出來的詞有沒有人講過，照這個邏輯來說，他現在有更強大的工具了。

再舉例來說，只會產生工具圖的美編，就有可能被AI取代，畫圖在未來很難強過AI。但是蓋一間博物館，或是藝術領域的策展人，工作內容牽扯到決策、喜好、犧牲，這就是AI尚缺乏的能力。

更好的問題應該是，要怎麼樣才不會被取代？

現在有了各種強大的AI工具，要學的是「怎麼問問題」，引導出有價值的回答。在同一個課堂上，收穫最多的學生一定是最會問問題的學生，這將是未來很關鍵的能力。

以創作來舉例，我們認為創作是一種「out of box」（跳脫框架）的結果，但是當AI可以做到框架無限大，跳出框架不如「學會在框架內尋找」。小說創作者可以下指令讓AI做一個小說的架構，然後再去改寫它，重點就在引導出架構的過程。

甚至在未來厲害、善用工具的人，他們使用AI的方式可能都是我們難以想像的。也就是說不只是科技公司之間，AI也將變成個人工作者之間的軍武競賽。

轉貼自： bnext.com

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