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摘要: 本文為李開復在臉書分享與麥肯錫(McKinsey & Company)全球董事合夥人沈愷博士的對談。他在訪談中,預測了自然語言處理的應用將會大量湧現,這也被最近火熱的ChatGPT所應驗。他說,雖然當下的AI似乎已經「無所不能」,但這還只是冰山一角,下一個黃金時代更值得我們的期待。 「我們仍處於AI普及的早期階段: 麥肯錫專訪李開復」—— 本文經授權轉載自麥肯錫公眾號

摘要: 【TechOrange 編輯部推薦好書:《大威脅:未來經濟十大趨勢與生存法則》】 本書作者盧比尼曾對 2008 年的金融海嘯預測成真,而有了「末日博士」的稱號。這次他把 AI 列為對未來經濟造成巨大衝擊的十大威脅之一,原因在於機器學習已經克服了阻攔 AI 前進的長期障礙,AI 將會影響未來各個產業。 在新的一年,不管是在哪個產業的工作者都必須正視 AI 會帶來的威脅,並仔細思考未來我們人類要如何在「處處都是 AI 」的環境下工作。

摘要: Dan Huttenlocher is a professor of electrical engineering and computer science and the inaugural dean at MIT Schwarzman College of Computing.

摘要: 2023 will bring exciting advances in AI and graph technology. One of the most compelling innovations will be the ability for quantum programs to be turned into graphs and vice versa. Natural language understanding will become part of AI models. The adoption of standards-based semantic layers will spike as they enable data selection through business terms. Graph neural networks (GNNs) will become standard in knowledge graphs and causal knowledge graphs will emerge.

摘要: Artificial intelligence has already permeated our everyday lives. We see it everywhere, even when we’re not aware of it. From the algorithm that drives our online searches to the app we use on our phones, AI is all around us.

摘要: ChatGPT 給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃,以及提高客戶參與度

摘要: 傳統仰賴人力的巡檢方式存在著許多問題。例如受限於高昂人力費用,不得不降低巡檢頻率,或巡檢場域太過危險,導致工作乏人問津。又或者需要長時間專注力的巡檢工作,容易造成人力疲乏,影響巡檢成效。然而,針對這些問題,結合了AI、無人載具與感測器的智慧行動巡檢,恰好可以幫上大忙。

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