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摘要: 自駕車未普及之前,必要經過無數次演算法訓練和測試,才能保證安穩上路。

 


訓練演算法的最簡單方法是反覆試驗,然後一次次調整,以得出最好的結果,但微調時間太長,調整部分太多,訓練結果變化也很大,需要有經驗的研究人員親自找到最佳模型。

這也是自動駕駛公司的工程師和數據科學家面臨的最大難題。

所以自駕車公司 Waymo 開始和人工智慧公司 DeepMind 合作,想加強訓練 AI 演算法的品質和效率。他們希望訓練出一個 AI 模型,讓自駕車保持 99% 以上的障礙物辨識率。

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詳見全文: technews

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Big Data In Finance

 

 


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