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摘要: 人工的商品推薦方法在大數據時代,遇到了不少問題。首先,電商平台往往擁有大量的商品資訊,但使用者購買商品的紀錄卻相對量少,使得我們難以運用過去的消費紀錄,辨認出值得推薦的商品,常常需要等到商品大賣後,才能用事後諸葛的方式猜測該商品大賣的原因。雖然對市場夠靈敏的品類經理或行銷人員,可能有機會提早辨認出值得推薦的商品,但這樣的人往往很少,而且他們也難以提出客觀的資料,說服其他同事推廣他們認為會大賣的產品。更重要的是,能夠大賣的產品一季可能也就那麼一兩項,但如果能更有效率、更大量地推薦「能在小眾族群賣得不錯的商品」,累積下來的銷量將為企業帶來龐大獲利。

摘要: 【為什麼我們要挑選這篇文章】台灣 VR 產業的發展仍顯初期,即使近來 HTC Vive 在市場上顯得風光,但這塊新興市場的競爭者眾多,仍有變數。台灣的 VR 創業圈在這股全球風潮下,也開始成長。但我們的優、劣勢各是什麼?以下為台灣推動 VR/AR 創業的 TAVAR 台灣虛擬及擴增實境產業協會 秘書長 Cori Hsieh 的觀察。(責任編輯鄒昀倢)

摘要: 大數據浪潮蜂擁而至,對台灣所有企業都帶來影響,不容台灣忽視。資策會數據科技與應用研究所所長林蔚君即指出,雲端運算、大數據、智慧互聯網與物聯網的快速發展,對台灣產業造成巨大衝擊,也帶來產業轉型升級的契機,台灣各界應加速創新大數據技術與應用服務,才能為各產業創造永續經營的利基,同時贏得大數據相關商機。......